Pembobot Geographically Weighted Regression (GWR)

Pembobotan GWR 

          Fungsi pembobot dalam GWR merupakan salah satu aspek yang sangat penting penunjang analisis dengan metode ini. Fungsi pembobot tergantung pada jarak lokasi antar titik pengamatan. Seperti penjelasan sebelumnya, pembobot tersebut berupa matriks diagonal dimana elemen-elemen diagonalnya merupakan sebuah fungsi pembobot dari setiap titik lokasi pengamatan. Fungsi dari matriks pembobot adalah untuk menentukan atau menaksir nilai parameter yang berbeda pada setiap titik lokasi pengamatan. 

Matriks pembobot pada GWR merupakan matriks pembobot berbasis kedekatan titik lokasi pengamatan ke-i dengan titik lokasi pengamatan lainnya. Pengamatan terdekat ketitik lokasi pengamatan ke-i dengan titik lokasi pengamatan lainnya. Pengamatan terdekat ke titik lokasi pengamatan ke-i diasumsikan memiliki pengaruh yang paling besar terhadap penaksir parameter di titik lokasi pengamatan ke-i.  Hal tersebut mengakibatkan matriks akan semakin besar apabila jaraknya semakin dekat (Maulani, 2013).  Fungsipembobot dalam model GWR dapat menggunakan fungsi invers jarak seperti berikut ini:

             Bandwidth atau lebar jendela yang dianalogikan sebagai radius (b) suatu lingkaran, sehingga sebuah titik lokasi pengamatan yang berada dalam radius lingkaran masih dianggap berpengaruh dalam membentuk parameter titik lokasi pengamatan ke-i. Fungsi invers jarak akan memberikan bobot=1, jika titik lokasi ke-j berada di dalam radius. Sedangkan jika titik lokasi ke-j berada diluar radius dari titik lokasi ke-i, maka fungsi invers akan memiliki bobot=0. (Maulani, 2013).
       
             Menurut Fotheringham et al. (2002), beberapa fungsi pembobot spasial yang dapat digunakan dalam Geographical Weighted Regression, antara lain: