Uji kesesuaian model GWR dilakukan untuk mengetahui apakah model GWR lebih baik digunakan dibanding dengan menggunakan model regresi linier ataupun sebaliknya. Dimana berikut adalah hipotesis yang digunakan dalam uji ini:
Normal
0
false
false
false
IN
X-NONE
...
Browse » Home » Archives for April 2017
Senin, 17 April 2017
Selasa, 11 April 2017
Pembobot Geographically Weighted Regression (GWR)
Fungsi pembobot dalam GWR merupakan salah satu aspek yang sangat penting penunjang analisis dengan metode ini. Fungsi pembobot tergantung pada jarak lokasi antar titik pengamatan. Seperti penjelasan sebelumnya, pembobot tersebut berupa matriks diagonal dimana elemen-elemen diagonalnya merupakan sebuah...
Geographically Weighted Regression (GWR)
Geographically Weighted Regression (GWR) atau Model Regresi Terboboti Geografis merupakan pengembangan dari model regresi global untuk variabel yang bersifat kontinyu. GWR dan model regresi linier memiliki perbedaan terletak pada setiap parameter persamaan lokasi pengamatan berbeda-beda dengan lokasi...
Langganan:
Postingan (Atom)